AwareLab · Fondef IDeA · IT24I0144

intrusion.aware

Plataforma para detectar y responder a ciberataques con inteligencia artificial responsable: monitoreo en hosts conectados, explicaciones al analista y mitigaciones sugeridas — sin exponer el detalle operativo interno.

IA → ciberseguridad SOC / lab TRL ~5

Qué hace

Detección en tiempo cercano a real de actividad anómala / ataques en dispositivos monitoreados.
Modelos de ML para clasificar amenazas y reducir carga de falsas alarmas.
IA explicable: el analista recibe una justificación usable de por qué se alertó.
Recomendaciones de mitigación alineadas a la comunidad / playbooks del proyecto.
Privacidad del dato monitoreado apoyada en arquitectura de ledger / identidad soberana.

Piezas que ve el usuario (vista alta)

Identidad digital (app NeuroAccess) — acceso y vinculación de dispositivos.
Attack-Sensor — agente en el host que observa y reporta.
WebApp — panel: hosts, alertas, modelos de detección, interpretabilidad.
Mensajería segura entre componentes — coordinación sensor ↔ nube / broker.

Para quién

Operadores SOC, equipos de ciberseguridad institucional y socios del Fondef (p. ej. infraestructura académica / CSIRT). Demo y capacitación en el laboratorio AwareLab.

Enlaces

aware.tools · intrusion.aware.tools · cibermadurez.cl · CENIA · Contacto: contacto@aware.tools

Manual técnico completo: solo bajo NDA / partners del proyecto.